Akademiker der chinesischen Akademie des Ingenieurwesens diskutiert die Transformation der AI-fähigen Energietechnologie

Akademiker der chinesischen Akademie des Ingenieurwesens diskutiert die Transformation der AI-fähigen Energietechnologie

In den letzten Jahren hat die schnelle Entwicklung der KI -Technologie für künstliche Intelligenz (AI) beispiellose Möglichkeiten für Veränderungen in die globale Energieindustrie gebracht. In jüngster Zeit führten viele Akademiker der chinesischen Akademie für Ingenieurwesen eingehende Diskussionen über das Thema "KI Empowers Energy Technology Transformation" und analysierten in den letzten 10 Tagen den aktuellen Status und die zukünftigen Trends von KI im Energiefeld.

1. Hotspots der AI -Anwendung im Bereich Energie

Nach der Analyse der beliebten Themen im gesamten Netzwerk in den letzten 10 Tagen konzentriert sich die Anwendung von KI im Energiebegalt hauptsächlich in den folgenden Aspekten:

2. Sicht des Akademikers: Wie KI die Transformation der Energietechnologie fördert

Wang Moumou, ein Akademiker der chinesischen Akademie für Ingenieurwesen, wies darauf hin, dass sich die Anwendung der KI-Technologie auf dem Energiebereich von einem einzelnen Durchbruch zu einer systematischen Entwicklung verwandelt habe. Er gab ein Beispiel: "Durch Deep -Learning -Algorithmen wurde die Effizienz der Netzplanung um mehr als 30%erhöht und die neue Energieverbrauchsrate wurde ebenfalls erheblich verbessert." Ein anderer Akademiker Li Moumou betonte, dass die Kombination von KI und dem Internet der Dinge (IoT) ein intelligenteres Energieökosystem aufbaut.

Im Folgenden sind die wichtigsten Entwicklungsanweisungen der Akademiker vorgeschlagen:

3. Neueste Hot Cases

In jüngster Zeit haben viele inländische KI -Energieprojekte weit verbreitete Aufmerksamkeit erregt:

1. Ein Provincial Power Company verwendete AI -Algorithmen, um die Stromlast während der Kaltwelle genau vorherzusagen, wobei eine Fehlerrate von weniger als 3%sorgt, wodurch der sichere und stabile Betrieb des Stromnetzes sichergestellt wurde.

2. Das von einer neue Energiegruppe entwickelte "AI+PV" -System hat die Stromerzeugungseffizienz durch intelligente Reinigungs- und Tracking -Technologie um 18% erhöht.

3. Im Öl- und Gasfeld verwendet ein Ölfeld die KI -Bohrtechnologie, und die Kosten für ein einzelnes Bohrloch werden um 15% reduziert und die Bohrgeschwindigkeit wird um 20% erhöht.

4. Herausforderungen und Vorschläge

Trotz der weitläufigen Aussichten sagten Akademiker auch, dass die KI immer noch viele Herausforderungen bei der Anwendung von Energie gegenübersteht:

In dieser Hinsicht schlugen die Akademiker vor: Beschleunigen Sie die Formulierung von AI -Energieanwendungsstandards, stellen Sie eine nationale experimentelle Plattform ein, fördern Sie interdisziplinäre Talente und verbessern die relevanten Gesetze und Vorschriften.

5. zukünftige Aussichten

Mit der Weiterentwicklung des "Dual Carbon" -Ziels wird die KI -Technologie im Energiefeld stärker eingesetzt. Es wird geschätzt, dass bis 2025 das Ausmaß des KI -Energiemarkts meines Landes über 100 Milliarden Yuan übersteigen wird. Akademiker der chinesischen Akademie des Ingenieurwesens forderten: Wir müssen diese historische Chance nutzen, die tiefe Integration von Energietechnologie und KI fördern und eine starke Unterstützung für die Verwirklichung der Energierevolution bieten.

Viele Akademiker sagten, dass sich der nächste Schritt auf die Förderung der Anwendung von KI in den folgenden Aspekten konzentrieren werde:

1. Erstellen Sie eine nationale Big -Data -Plattform

2. Entwickeln Sie AI -Algorithmen für neue Stromversorgungssysteme

3. Erforschen Sie die Anwendung von KI in aufstrebenden Bereichen wie Wasserstoffenergie

Diese Diskussion hat auf die Richtung für die Transformation der AI-fähigen Energietechnologie hingewiesen und auch eine wichtige Referenz für die Entwicklung verwandter Branchen geliefert. Branchenkenner sind im Allgemeinen der Ansicht, dass die tiefe Integration von KI und Energie die gesamte Branchenstruktur umgestalten und enorme wirtschaftliche und soziale Vorteile bringen wird.